關(guān)鍵字：西安門(mén)禁 指紋西安門(mén)禁 嵌入式系統(tǒng)
摘 要： 本文以ARM9處理器為平臺(tái)，系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)了一個(gè)識(shí)別結(jié)果良好的嵌入式西安門(mén)禁系統(tǒng)。給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整個(gè)算法流程，并重點(diǎn)介紹了圖像分割算法，較前人的研究成果，該系統(tǒng)具有平臺(tái)簡(jiǎn)單，識(shí)別率高，識(shí)別快速的優(yōu)點(diǎn)。但該系統(tǒng)對(duì)畸變圖像的處理效果并不十分理想，需要在以后的研究中進(jìn)一步加強(qiáng)。
指紋西安門(mén)禁系統(tǒng)是基于生物特征識(shí)別技術(shù)的一項(xiàng)高科技安全設(shè)施，近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用，并已成為現(xiàn)代化建筑智能化的標(biāo)志之一。對(duì)于一些核心機(jī)密部門(mén)，如重要機(jī)關(guān)、科研實(shí)驗(yàn)室、檔案館、民航機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)所，指紋西安門(mén)禁系統(tǒng)可以提供高效、智能、便捷的授權(quán)控制。由于指紋具有攜帶方便、人人各異、終生不變的特點(diǎn)，因此利用西安指紋門(mén)禁作為身份認(rèn)證的手段，與傳統(tǒng)的鑰匙、密碼相比，大大提高了安全性與可信性。
該系統(tǒng)基于ARM9芯片Samsung S3C2440AL，以Veridicom公司指紋采集芯片FPS200作為硬件平臺(tái)，以嵌入式Linux為軟件平臺(tái)。在該研究領(lǐng)域中，基于PC平臺(tái)的識(shí)別系統(tǒng)一直是研究的重點(diǎn)，本文實(shí)現(xiàn)的基于ARM平臺(tái)的系統(tǒng)具有輕便，易安裝，成本低的優(yōu)點(diǎn)，具有良好的發(fā)展前景。
1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
S3C2440AL主頻為400 MHz，最高為533 MHz；FPS200指紋傳感器由256×300個(gè)電容傳感陣列組成，其分辨率高達(dá)500 dpi，工作電壓范圍為3．3～5 V，傳感器內(nèi)部有8位ADC，并具有2組采樣保持電路。整個(gè)系統(tǒng)的框圖如圖1所示。
2 操作系統(tǒng)
由于嵌入式Linux具有內(nèi)核小、效率高、開(kāi)放源碼、平臺(tái)工具多等優(yōu)點(diǎn)，該系統(tǒng)采用嵌入式Linux作為操作系統(tǒng)平臺(tái)。構(gòu)建該平臺(tái)的主要步驟如：
(1)通過(guò)JTAG下載U-boot；
(2)配置Linux Kernel并通過(guò)串口下載；
(3)開(kāi)發(fā)FPS200驅(qū)動(dòng)并進(jìn)行動(dòng)態(tài)加載。
3 西安指紋門(mén)禁的算法流程
西安指紋門(mén)禁系統(tǒng)按識(shí)別過(guò)程中的主要功能，可劃分為指紋圖像采集算法、圖像預(yù)處理算法、特征提取算法、特征匹配算法。
(1)指紋圖像采集算法流程如圖2所示。
(2)指紋圖像預(yù)處理算法流程如圖3所示。
(3)指紋特征提取算法流程
提取之前首先需要進(jìn)行偽指紋特征點(diǎn)的去除，然后提取指紋的拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
(4)指紋特征匹配算法流程如圖4所示。
4 指紋分割算法原理
設(shè)一幅指紋圖像的像素點(diǎn)數(shù)為N，其有L個(gè)灰度級(jí)(0，1，2，…，L-1)，灰度級(jí)為i的像素點(diǎn)數(shù)為ni，那么，對(duì)圖像直方圖歸一化，且有概率密度分布：
假設(shè)閾值t將圖像分成C0和C1兩類(即物體和背景)，C0和C1分別對(duì)應(yīng)具有灰度級(jí){0，1，2，…，t)和{t+1，t+2，…，L-1}的像素。C0類和C1類的發(fā)生概率分別為：
由圖5可以看到利用該方法得到的效果圖，其分割結(jié)果良好。
5 結(jié)語(yǔ)
本文以ARM9處理器為平臺(tái)，系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)了一個(gè)識(shí)別結(jié)果良好的嵌入式西安門(mén)禁系統(tǒng)。給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整個(gè)算法流程，并重點(diǎn)介紹了圖像分割算法，較前人的研究成果，該系統(tǒng)具有平臺(tái)簡(jiǎn)單，識(shí)別率高，識(shí)別快速的優(yōu)點(diǎn)。但該系統(tǒng)對(duì)畸變圖像的處理效果并不十分理想，需要在以后的研究中進(jìn)一步加強(qiáng)。
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